基础使用教程
本教程将详细介绍识文君的基本使用方法,帮助您快速掌握PDF文字识别的核心功能。
🎯 学习目标
完成本教程后,您将能够:
- 熟练加载和预览PDF文档
- 配置和使用AI服务进行文字识别
- 编辑和优化识别结果
- 导出处理后的文档
📋 准备工作
在开始之前,请确保:
- ✅ 已安装识文君应用
- ✅ 已配置至少一个AI服务
- ✅ 准备一个测试用的PDF文件
建议
首次使用建议选择页数较少、内容清晰的PDF文件进行测试。
📄 第一步:加载PDF文档
1.1 启动应用
- 双击桌面上的识文君图标
- 等待应用完全加载
- 首次启动会显示欢迎页面
1.2 选择文件
- 点击界面中央的"选择文件"按钮
- 在文件选择器中浏览到您的PDF文件
- 选择文件并点击"打开"
注意
当前版本仅支持PDF格式文件,图片格式支持正在开发中。
1.3 文档预览
文件加载成功后:
- 左侧显示PDF页面预览
- 可以使用滚轮或按钮切换页面
- 右侧显示当前页面的处理状态
🤖 第二步:文字识别
2.1 选择处理页面
- 在左侧预览区选择要处理的页面
- 可以选择单页或多页处理
- 选中的页面会有高亮显示
2.2 开始识别
- 点击"开始处理"按钮
- 选择要使用的AI服务(如果有多个配置)
- 等待处理完成
处理过程中会显示:
- 当前处理进度
- 预计剩余时间
- 处理状态信息
2.3 查看结果
识别完成后:
- 右侧显示识别出的文字内容
- 可以滚动查看完整结果
- 识别质量会有评分显示
✏️ 第三步:编辑文本
3.1 打开编辑器
- 点击页面右侧的"编辑文本"按钮
- 编辑器窗口会弹出
- 显示当前页面的识别结果
3.2 编辑功能
基本编辑:
- 直接在文本框中修改内容
- 支持复制、粘贴、撤销等操作
- 实时保存编辑内容
编辑器特性:
- 支持拖拽调整窗口位置
- 可以调整窗口大小
- 支持全屏编辑模式
3.3 保存更改
- 编辑完成后点击"保存"按钮
- 更改会立即应用到识别结果
- 可以随时重新编辑
🧠 第四步:AI文本处理
4.1 启用AI处理
- 在识别结果区域点击"AI处理"按钮
- AI会自动分析和优化文本内容
- 处理过程可能需要几秒钟
4.2 AI处理功能
自动优化:
- 修正OCR识别错误
- 优化段落格式
- 整理表格结构
- 统一标点符号
格式增强:
- 自动识别标题层级
- 生成Markdown格式
- 保持原文档结构
4.3 查看处理结果
AI处理完成后:
- 结果以Markdown格式显示
- 支持渲染预览和源码查看
- 可以进一步手动编辑
📤 第五步:导出文档
5.1 选择导出格式
支持的格式:
- TXT: 纯文本,兼容性最好
- Markdown: 保留格式,适合技术文档
- Word: DOCX格式,适合办公使用
- HTML: 网页格式,便于分享
- RTF: 富文本格式,跨平台兼容
5.2 导出设置
- 点击"导出"按钮
- 选择导出格式
- 选择导出内容:
- OCR原始文本
- AI处理后文本
- 编辑后文本
5.3 保存文件
- 选择保存位置
- 输入文件名
- 点击"保存"完成导出
🔄 多页面处理
处理多个页面
- 选择多页:按住Ctrl/Cmd选择多个页面
- 批量识别:一次性处理所有选中页面
- 逐页编辑:分别编辑每页的识别结果
- 统一导出:将所有页面导出为一个文档
效率提升技巧
- 预设配置:保存常用的AI服务配置
- 分页处理:对于大文档建议分页处理
- 质量检查:处理完成后检查识别质量
💡 使用技巧
提高识别准确率
文档质量:
- 选择清晰的PDF文件
- 避免扫描质量差的文档
- 确保文字对比度足够
AI服务选择:
- 重要文档使用GPT-4
- 日常文档使用GPT-3.5
- 多语言文档使用Gemini
分段处理:
- 复杂文档分页处理
- 表格密集区域单独处理
- 图文混排内容分块处理
编辑优化建议
结构整理:
- 检查段落分隔
- 确认标题层级
- 整理列表格式
内容校对:
- 检查专业术语
- 确认数字准确性
- 验证标点符号
格式统一:
- 统一字体样式
- 规范空格使用
- 整理表格对齐
❗ 常见问题
识别结果不准确
可能原因:
- PDF质量较差
- 字体过小或模糊
- 背景干扰较多
解决方法:
- 尝试不同的AI服务
- 调整处理参数
- 手动编辑重要内容
处理速度较慢
优化方法:
- 减少同时处理的页面数
- 选择响应更快的AI服务
- 检查网络连接状态
导出格式问题
注意事项:
- 不同格式有不同的特性
- Word格式最适合进一步编辑
- Markdown格式保留结构最好
🎉 完成学习
恭喜您已经掌握了识文君的基本使用方法!
下一步学习
实践建议
- 多练习:使用不同类型的PDF文档练习
- 对比测试:尝试不同AI服务的效果差异
- 建立工作流:根据需求建立标准化处理流程